AI 시대에 가장 충격 받는 직종 - 소프트웨어 개발자

결론적으로 AI 도입되면서 역설적으로 소프트웨어엔지니어가 앞으로 2~3년간 부정적으로 영향받을 직종으로 본다. 그리고, AI 이용하여 개발하는 개발자와 그렇지 않은 개발자의 경쟁력은 엄청난 차이가 있을 것이다.

   

인공지능(AI)이 사회에 끼친 영향을 평가하는 것은 이제 새로운 일이 아니다. 특히, 최근 ChatGPT의 출현으로 AI의 발전은 더욱 빠른 속도로 현실을 변화시키고 있다. 컴퓨터와 인터넷이 대중화되며 많은 블루칼라 직종이 사라졌고, 스마트폰이 일상화되면서 서비스 업종에 혁신을 가져왔다. 이제는 AI가 화이트칼라 직종에 가장 큰 영향을 줄 것으로 전문가들은 예상하고 있다.

그 중에서도 특히 법률가, 의료 전문가, 회계사 등 지식 기반 전문직들이 AI의 영향을 크게 받을 것으로 보인다. 또한 소프트웨어 개발자와 데이터 분석가 등은 더욱 주목받을 것으로 예상한다. 

하지만 필자는 소프트웨어 개발자와 콘텐츠 크리에이터가 AI에 의해 가장 큰 영향을 받는 직종이 될 것이라고 본다. 콘텐츠 크리에이터에 대해서는 어느 정도 동의 하겠지만 소프트웨어 개발자들에게는 다소 의외라고 생각할 수 있다.

 

다음은 2023년 6월 맥킨지에서 발표한 보고서 "Decoding CEOs' Top Priorities to Navigate the Dilemma of Generative AI (GenAI) Investments"에서 가져온 것으로 AI 가 기업의 제무 성과에 미치는 각 직종의 중요성을 보여준다. 

 

Comparative Industry Services (CIS); IHS Markit; Oxford Economics; McKinsey & Co

X축: 직종별 지출 비율, Y축: 직종 영향의 금액

 

AI는 기업의 재무 성과에 영향을 미치는 다양한 직종들 중에서도 마케팅과 영업 분야에 가장 큰 영향을 주며, 바로 그 다음으로 소프트웨어 엔지니어링 분야가 영향을 받고 있다. 이는 AI가 해당 분야에 투입되는 비율이 상당하다는 것을 시사한다. 

생성형 AI가 기업 내부로 빠르게 도입되는 상황에서, 소프트웨어 개발 분야가 가장 활발하게 활용되고 있다는 점을 알 수 있다. 이는 AI가 해당 분야에 투입되는 비율이 상당하다는 것을 시사한다. 생성형 AI가 기업 내부로 빠르게 도입되는 상황에서, 소프트웨어 개발 분야가 가장 활발하게 활용되고 있다는 점을 알 수 있다.

 

기업 임직원 생성 AI 개발 활용 설문, KPMG 2023

 

KPMG의 설문 조사 결과에 따르면, 이미 상당수의 기업이 코딩 작성에 AI를 활용하고 있으며, 더 많은 기업들이 AI를 통해 효율성을 높이려고 노력하고 있다. 이러한 변화는 개발 과정에 AI가 어떻게 사용되고 인간의 역할을 대체할지에 대한 중요한 통찰을 제공한다.

 

AI가 개발 과정에서 어떻게 활용되고 인간의 역할을 대체하는지를 살펴보면, 

SDLC 와 AI 기반 SDLC

 

위의 그림은 개발 과정 주기이다. 개발은 요구사항 분석, 디자인 및 설계, 코딩 및 구현, 테스트 및 배포 과정으로 이루어진다. AI 가 도입되더라도 개발 라이프사이클이 변화하지는 않는다. 그러나 빨간색 박스 부분을 주의 깊게 보면 거의 전 과정에 자동화가 증가한다. 특히 개발과 테스트 과정에서는 자동화로 인간의 개입이 최소화될 것이다. 인력의 투입이 최소화된다는 것을 의미한다. 

 

필자는 유사한 경험으로, 기업에서 인프라 관리에 필요한 인력이 줄어드는 현상을 이미 목격했다.

클라우드가 도입되면서 기업에서 인프라에 대한 관리 수요가 줄어들었다. 기존에 서버, 네트워크 장비 도입, 소프트웨어 설치 및 장애처리 등을 클라우드에 인프라를 구성하면서 불필요한 업무도 생기고 적은 인력으로 운영이 가능해졌다. 기업의 서버, 네트워크 관리자들이 업무가 줄어들었다. 필자의 기업에서도 클라우드가 도입되면서 미국에서는 인프라 인력의 반이상이 구조 조정되어 해고되었다. 기업에 남아 있던 인프라 운영 인력도 새로운 기술과 지식을 습득해야 했다. 일부 구조 조정된 인원이 AWS, Azure와 같은 클라우드 서비스 업체에 이동되기도 했지만 전체 IT 시장에서 네트워크, 서버 관리자의 구직 비율이 줄고 있다. 따라서, AI 도입으로 소프트웨어 개발의 자동화로 생산성이 증가하면서 인력 조정이 있을 것이다.