액침냉각 - SKT, 삼성물산

이전글: [재테크/산업분석] - 액침냉각 액침냉각의 관심이 높아지면서 최근 국내 기술 개발이 활발해지고 있다. SKT와 삼성물산에서 개발한 두가지 방법을 간략하게 소개한다. SKT 액침냉각 기술 열전도 높은 특수 냉각유에 서버를 직접 담가 냉각하는 유냉식 시스템 방식 미국 GRC 기술 활용 (SK 엔무브 일부 투자) 및 SK 엔무드 협업 공기냉각 대비 냉방전력의 93%, 서버전력에서 10% 이상이 절감돼 총 전력 37%가 절감되는 효과 2024년 11월 상용화 삼성물산 액침냉각 기술 전기가 통하지 않는 비전도성 액체에 서버를 직접 담가 열을 식히는 유냉식 시스템 방식 국내기업 테이터빈과 협업 기존 공랭식과 대비 전력 소비량이 80% 가량 감소 및 전력효율지수는 1.02를 기록

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• · 2024. 3. 8.
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액침냉각

기술 간략 소개 전자 장치나 컴퓨터 부품의 열을 관리하기 위한 방법 고열을 발생시키는 장치를 액체에 완전히 잠기게 함으로써 열을 효과적으로 제거하는 방식 기술 부각 배경 : AI 의 상당한 전력량 소모와 열 관리 효율화를 위한 전력량 소비 감소 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 훈련하는 것은 상당한 양의 에너지를 소비합니다. 워싱턴 대학교의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 Sajjad Moazeni의 연구에 따르면, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 훈련하는 데에는 평균적으로 1,000개 이상의 미국 가정이 일년 동안 사용하는 전기량과 맞먹는 에너지가 소요됩니다. 또한, 매일 수백만 번의 ChatGPT 쿼리를 처리하는 데에는 약 1기가와트시(GWh)의 에너지가 소요되며, 이는 대략 33,00..

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• · 2024. 1. 28.
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