AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - Word2Vec

단어들의 비밀 친구 지도! 🗺️우리 학교 운동장에 커다란 지도가 펼쳐져 있어요. 이 지도에는 우리 반 친구들의 이름이 적힌 깃발들이 꽂혀 있어요. 그런데 이 지도는 그냥 지도가 아니에요! 친구들의 성격과 친밀도를 나타내는 신기한 지도랍니다. 비밀 친구 지도의 규칙비슷한 성격의 친구들은 가까이: 만약 영희와 철수가 둘 다 축구를 좋아하고 활발한 성격이라면, 영희와 철수의 깃발은 지도에서 가까운 곳에 꽂혀 있을 거예요.친한 친구들도 가까이: 만약 민수와 수지가 단짝 친구라면, 민수와 수지의 깃발도 지도에서 아주 가까운 곳에 꽂혀 있겠죠? Word2Vec, 단어들의 비밀 친구 지도!Word2Vec은 바로 이런 '단어들의 비밀 친구 지도'를 만드는 마법과 같아요! 🪄컴퓨터는 수많은 글을 읽고, 어떤 단어들이..

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• · 2025. 3. 16.
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AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - TF-IDF

우리 반 친구들 이야기우리 반에는 친구들이 아주 많아요. 선생님께서 친구들에게 재미있는 이야기를 들려주셨는데, 어떤 친구는 "사과"를 좋아하고, 어떤 친구는 "바나나"를 좋아하고, 또 어떤 친구는 "축구"를 좋아해요. 특별한 단어 찾기 게임!선생님께서 이야기를 듣고 나서 "어떤 단어가 우리 반 친구들에게 가장 중요할까?" 궁금해졌어요. 그래서 우리 반 친구들이 어떤 단어를 얼마나 많이 이야기했는지 세어보기로 했어요. TF (단어 빈도): 얼마나 자주 나왔니?먼저, 각 친구들이 이야기 속에서 어떤 단어를 얼마나 많이 말했는지 세어봤어요. 예를 들어, "사과"를 좋아하는 친구는 "사과"라는 단어를 많이 말했겠죠? 이걸 TF (단어 빈도) 라고 해요.중요한 것은, 만약 "친구"나 "그리고" 와 같은 흔한 단어..

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• · 2025. 3. 16.
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AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - One-hot Encoding

원-핫 인코딩 상자 등장!우리는 특별한 마법 상자, 바로 원-핫 인코딩 상자를 준비했어요! 이 상자에 "사과", "바나나", "포도"를 넣으면, 짜잔! 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자로 변신한답니다. ✨ 어떻게 변신할까?단어 목록 만들기: 먼저 우리가 말할 단어들을 모두 적어봐요. (예: 사과, 바나나, 포도)순서 정하기: 단어들에게 순서를 매겨요. (예: 사과 - 1번, 바나나 - 2번, 포도 - 3번)숫자 방 만들기: 각 단어마다 자기만의 방을 만들어줘요. (예: 사과 방, 바나나 방, 포도 방)나머지는 0으로 채우기: 각 단어 방에 자기 자리에만 1을 넣고, 나머지 방에는 0을 넣어줘요.예시:단어숫자 변신 사과1 0 0바나나0 1 0포도0 0 1 마법 상자의 단점도 있어요!단어가 많아지면 방도 많아져..

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• · 2025. 3. 16.
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