AI Modeling (데이터 학습 방법) - LSTM

AI Modeling (데이터 학습 방법) - LSTM

똑똑한 기억 창고를 가진 컴퓨터 친구! 📦🧠 RNN의 똑똑한 동생, LSTM!우리 친구들에게 RNN이라는 기억력을 가진 컴퓨터 친구를 소개해 준 적이 있죠? 그런데 RNN에게는 조금 아쉬운 점이 있었어요. 너무 오래된 기억은 잘 잊어버리는 경향이 있었거든요. 그래서 더 똑똑하고 오랫동안 기억할 수 있는 친구가 필요했는데, 바로 LSTM (Long Short-Term Memory) 이 등장했어요! 🎉 LSTM은 어떻게 기억할까?기억 창고 세 개: LSTM은 RNN보다 더 많은 기억 창고를 가지고 있어요. 마치 우리 친구들이 중요한 물건을 서로 다른 상자에 나눠 담아두는 것처럼 말이에요.필요한 기억만 쏙쏙: LSTM은 어떤 기억은 오랫동안 간직하고, 어떤 기억은 잊어버려야 할지 스스로 판단할 수 있어요..

  • format_list_bulleted IT/AI
  • · 2025. 3. 16.
  • textsms
AI Modeling (데이터 학습 방법) - RNN

AI Modeling (데이터 학습 방법) - RNN

기억력을 가진 똑똑한 컴퓨터 친구! 🧠우리 친구들은 어제 먹었던 저녁 메뉴를 기억할 수 있고, 방금 읽었던 문장의 내용을 기억할 수 있어요. 이건 우리 뇌 속에 '기억'이라는 특별한 능력이 있기 때문이에요. 컴퓨터에게도 기억력이 있다면?컴퓨터는 보통 바로 전에 입력된 정보만 기억하지만, 만약 컴퓨터에게도 우리처럼 '기억' 능력이 있다면 어떨까요? 컴퓨터는 훨씬 똑똑해지고, 더 다양한 일을 할 수 있을 거예요! RNN, 기억력을 가진 컴퓨터 친구!바로 이런 '기억' 능력을 가진 특별한 컴퓨터 친구가 있는데, 이름은 바로 RNN (Recurrent Neural Network) 이에요! 🤖 RNN은 어떻게 기억할까?정보를 순서대로 처리: RNN은 우리 친구들이 책을 읽는 것처럼 정보를 순서대로 하나씩 처리..

  • format_list_bulleted IT/AI
  • · 2025. 3. 16.
  • textsms
AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - Word2Vec

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - Word2Vec

단어들의 비밀 친구 지도! 🗺️우리 학교 운동장에 커다란 지도가 펼쳐져 있어요. 이 지도에는 우리 반 친구들의 이름이 적힌 깃발들이 꽂혀 있어요. 그런데 이 지도는 그냥 지도가 아니에요! 친구들의 성격과 친밀도를 나타내는 신기한 지도랍니다. 비밀 친구 지도의 규칙비슷한 성격의 친구들은 가까이: 만약 영희와 철수가 둘 다 축구를 좋아하고 활발한 성격이라면, 영희와 철수의 깃발은 지도에서 가까운 곳에 꽂혀 있을 거예요.친한 친구들도 가까이: 만약 민수와 수지가 단짝 친구라면, 민수와 수지의 깃발도 지도에서 아주 가까운 곳에 꽂혀 있겠죠? Word2Vec, 단어들의 비밀 친구 지도!Word2Vec은 바로 이런 '단어들의 비밀 친구 지도'를 만드는 마법과 같아요! 🪄컴퓨터는 수많은 글을 읽고, 어떤 단어들이..

  • format_list_bulleted IT/AI
  • · 2025. 3. 16.
  • textsms
AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - TF-IDF

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - TF-IDF

우리 반 친구들 이야기우리 반에는 친구들이 아주 많아요. 선생님께서 친구들에게 재미있는 이야기를 들려주셨는데, 어떤 친구는 "사과"를 좋아하고, 어떤 친구는 "바나나"를 좋아하고, 또 어떤 친구는 "축구"를 좋아해요. 특별한 단어 찾기 게임!선생님께서 이야기를 듣고 나서 "어떤 단어가 우리 반 친구들에게 가장 중요할까?" 궁금해졌어요. 그래서 우리 반 친구들이 어떤 단어를 얼마나 많이 이야기했는지 세어보기로 했어요. TF (단어 빈도): 얼마나 자주 나왔니?먼저, 각 친구들이 이야기 속에서 어떤 단어를 얼마나 많이 말했는지 세어봤어요. 예를 들어, "사과"를 좋아하는 친구는 "사과"라는 단어를 많이 말했겠죠? 이걸 TF (단어 빈도) 라고 해요.중요한 것은, 만약 "친구"나 "그리고" 와 같은 흔한 단어..

  • format_list_bulleted IT/AI
  • · 2025. 3. 16.
  • textsms
AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - One-hot Encoding

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - One-hot Encoding

원-핫 인코딩 상자 등장!우리는 특별한 마법 상자, 바로 원-핫 인코딩 상자를 준비했어요! 이 상자에 "사과", "바나나", "포도"를 넣으면, 짜잔! 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자로 변신한답니다. ✨ 어떻게 변신할까?단어 목록 만들기: 먼저 우리가 말할 단어들을 모두 적어봐요. (예: 사과, 바나나, 포도)순서 정하기: 단어들에게 순서를 매겨요. (예: 사과 - 1번, 바나나 - 2번, 포도 - 3번)숫자 방 만들기: 각 단어마다 자기만의 방을 만들어줘요. (예: 사과 방, 바나나 방, 포도 방)나머지는 0으로 채우기: 각 단어 방에 자기 자리에만 1을 넣고, 나머지 방에는 0을 넣어줘요.예시:단어숫자 변신 사과1 0 0바나나0 1 0포도0 0 1 마법 상자의 단점도 있어요!단어가 많아지면 방도 많아져..

  • format_list_bulleted IT/AI
  • · 2025. 3. 16.
  • textsms

'국내대리인 제도 위반시 과태료' 개인정보보호법 국회 통과

해외 사업자에게 국내 대리인에 대한 관리·감독 의무를 지게 하고, 이를 위반하면 제재를 가하는 내용의 개인정보보호법 개정안이 13일 국회 본회의를 통과 국내대리인 제도국내 대리인 제도는 우리나라에 영업소를 두지 않은 해외 사업자가 국내 이용자의 개인정보 보호 관련 업무를 대신하는 국내 대리인을 지정하도록 한 제도해외 사업자가 관리·감독 의무를 어기고 관련 요건에 따라 국내 대리인을 지정하지 않는 경우, 국내 대리인의 전화번호 등을 미공개하는 경우에는 과태료를 부과

  • format_list_bulleted 정보보안/정책 및 기술
  • · 2025. 3. 14.
  • textsms

'300만명 개인정보 유출' 모두투어 과징금 7.5억

개인정보보호위원회가 개인정보보호 법규를 위반한 모두투어네트워크에 과징금 7억4700만원과 과태료 1020만원을 부과하고 공표 명령 및 개선 권고를 결정 사건 경위신원미상의 해커는 지난해 6월 모두투어네트워크가 운영 중인 웹페이지의 파일 업로드 취약점을 이용해 다수의 웹셸 파일을 업로드이를 통해 해커는 해당 파일에 존재하는 악성코드를 실행하해 고객 정보 데이터베이스(DB)에서 회원·비회원 306만여명의 개인정보(한글이름, 영문이름, 생년월일, 성별, 휴대전화번호 등)를 탈취조사 결과 모두투어네트워크는 해커의 웹셸 공격을 예방하기 위해 업로드된 파일에 대한 파일 확장자 검증·실행권한 제한 등 보안 취약점 점검·조치를 취해야 했지만 조치 미흡 모두투어네트워크는 2013년 3월부터 수집한 비회원 316만여건(중..

  • format_list_bulleted 정보보안/처벌 및 징계
  • · 2025. 3. 14.
  • textsms

'메타에 67억 과징금 부과' 개인정보위원회 최종 승소

개인정보보호위원회가 페이스북을 운영하는 메타와 법적 분쟁에서 최종 승소대법원은 13일 메타가 개인정보위를 상대로 낸 과징금 취소 소송에서 메타 측의 상고를 기각 처벌 내용개인정보위는 2020년 11월 메타에 시정 명령과 함께 과징금 67억원을 부과했다. 330만명이 넘는 국내 페이스북 회원들의 학력, 출신지, 가족 등 개인 정보를 동의 없이 다른 앱 사업자 1만여 곳에 전달했다는 이유였다. 67억원은 당시 개인정보위가 부과한 과징금 중 역대 최대 규모메타는 이에 불복해 행정소송을 냈으나 1심과 2심에 이어 대법원에서도 패소메타는 2020년 이후 개인정보위로부터 6차례 제재를 받았다. 5번은 과징금도 물었다. 과징금 총액은 720억원이 넘는다. https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/..

  • format_list_bulleted 정보보안/처벌 및 징계
  • · 2025. 3. 14.
  • textsms

2025.3.14 경찰이 ‘바디캠’ 영상 유출

사건 개요경찰관이 촬영한 바디캠 영상이 내부 단체 대화방을 통해 유출사건은 2년 전 부산 금정구에서 발생한 주취 폭력 사건으로, 해당 영상이 경찰 내부에서 공유되다가 피해자에게까지 전달 피해 규모피해자는 지인들로부터 "이거 너 아니냐?"라는 연락을 받으며 사생활 침해 피해를 호소경찰 내부에서도 바디캠 영상 관리 및 보안 문제가 드러남 원인 및 대응지구대 컴퓨터에 보관된 영상을 경찰관이 스마트폰으로 촬영하여 공유경찰청은 내부 지침을 강화하고 바디캠 영상의 관리·접근 권한을 제한하는 방안을 검.

  • format_list_bulleted 정보보안/사건사고
  • · 2025. 3. 14.
  • textsms