AI 서비스 사이트 - 파워포인트, 프롬프트

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  • · 2025. 4. 29.
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GPT에게 감사인사를 하면 안되는 이유

ChatGPT를 사용하면서 마지막에 '고마워', '고맙습니다' 와 같은 감사 인사를 전한다. 도움을 받아 감사 인사를 전하거나 GPT 초기에 공손한 표현 또는 감사 인사를 전달하면 좀 더 만족할 만한 답변을 얻을 수 있기 때문에 본능적으로 감사 인사를 전한다. 그러나, 이것은 인류를 위해 좋지 않다. 결론은 비용이 더들고, 불필요한 전력 사용이 증가한다는 것이다. 샘울트먼 CEO의 답변에 따르면 '고맙습니다' 답변에 처리하기 위해 수천만 달러의(몇백억원) 전기 요금을 발생시키고 있다고 한다.

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  • · 2025. 4. 23.
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AI Modeling (데이터 학습 방법) - Transformer

AI Modeling (데이터 학습 방법) - Transformer

트랜스포머: 똑똑한 문장 번역 마법사! 🧙‍♂️옛날에 문장을 번역하는 마법사 친구가 있었어요. 이름은 RNN이었는데, 문장을 앞에서부터 차례대로 읽으면서 번역하는 친구였죠. 그런데 RNN에게는 조금 아쉬운 점이 있었어요. 너무 긴 문장은 기억을 잘 못해서 번역을 제대로 못하는 경우가 있었거든요. 😥 새로운 마법사, 트랜스포머 등장!그래서 더 똑똑한 문장 번역 마법사가 나타났는데, 이름은 바로 트랜스포머였어요! ✨ 트랜스포머는 어떻게 번역할까?문장을 한 번에 쫙!: 트랜스포머는 문장을 앞에서부터 차례대로 읽는 대신, 문장 전체를 한 번에 쫙! 읽을 수 있어요. 마치 퍼즐 조각을 한꺼번에 펼쳐놓고 전체 그림을 보는 것과 같죠!어텐션 마법으로 중요한 단어 찾기: 트랜스포머는 '어텐션'이라는 특별한 마법을 ..

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  • · 2025. 3. 16.
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AI Modeling (데이터 학습 방법) - LSTM

AI Modeling (데이터 학습 방법) - LSTM

똑똑한 기억 창고를 가진 컴퓨터 친구! 📦🧠 RNN의 똑똑한 동생, LSTM!우리 친구들에게 RNN이라는 기억력을 가진 컴퓨터 친구를 소개해 준 적이 있죠? 그런데 RNN에게는 조금 아쉬운 점이 있었어요. 너무 오래된 기억은 잘 잊어버리는 경향이 있었거든요. 그래서 더 똑똑하고 오랫동안 기억할 수 있는 친구가 필요했는데, 바로 LSTM (Long Short-Term Memory) 이 등장했어요! 🎉 LSTM은 어떻게 기억할까?기억 창고 세 개: LSTM은 RNN보다 더 많은 기억 창고를 가지고 있어요. 마치 우리 친구들이 중요한 물건을 서로 다른 상자에 나눠 담아두는 것처럼 말이에요.필요한 기억만 쏙쏙: LSTM은 어떤 기억은 오랫동안 간직하고, 어떤 기억은 잊어버려야 할지 스스로 판단할 수 있어요..

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  • · 2025. 3. 16.
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AI Modeling (데이터 학습 방법) - RNN

AI Modeling (데이터 학습 방법) - RNN

기억력을 가진 똑똑한 컴퓨터 친구! 🧠우리 친구들은 어제 먹었던 저녁 메뉴를 기억할 수 있고, 방금 읽었던 문장의 내용을 기억할 수 있어요. 이건 우리 뇌 속에 '기억'이라는 특별한 능력이 있기 때문이에요. 컴퓨터에게도 기억력이 있다면?컴퓨터는 보통 바로 전에 입력된 정보만 기억하지만, 만약 컴퓨터에게도 우리처럼 '기억' 능력이 있다면 어떨까요? 컴퓨터는 훨씬 똑똑해지고, 더 다양한 일을 할 수 있을 거예요! RNN, 기억력을 가진 컴퓨터 친구!바로 이런 '기억' 능력을 가진 특별한 컴퓨터 친구가 있는데, 이름은 바로 RNN (Recurrent Neural Network) 이에요! 🤖 RNN은 어떻게 기억할까?정보를 순서대로 처리: RNN은 우리 친구들이 책을 읽는 것처럼 정보를 순서대로 하나씩 처리..

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  • · 2025. 3. 16.
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AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - Word2Vec

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - Word2Vec

단어들의 비밀 친구 지도! 🗺️우리 학교 운동장에 커다란 지도가 펼쳐져 있어요. 이 지도에는 우리 반 친구들의 이름이 적힌 깃발들이 꽂혀 있어요. 그런데 이 지도는 그냥 지도가 아니에요! 친구들의 성격과 친밀도를 나타내는 신기한 지도랍니다. 비밀 친구 지도의 규칙비슷한 성격의 친구들은 가까이: 만약 영희와 철수가 둘 다 축구를 좋아하고 활발한 성격이라면, 영희와 철수의 깃발은 지도에서 가까운 곳에 꽂혀 있을 거예요.친한 친구들도 가까이: 만약 민수와 수지가 단짝 친구라면, 민수와 수지의 깃발도 지도에서 아주 가까운 곳에 꽂혀 있겠죠? Word2Vec, 단어들의 비밀 친구 지도!Word2Vec은 바로 이런 '단어들의 비밀 친구 지도'를 만드는 마법과 같아요! 🪄컴퓨터는 수많은 글을 읽고, 어떤 단어들이..

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  • · 2025. 3. 16.
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AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - TF-IDF

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - TF-IDF

우리 반 친구들 이야기우리 반에는 친구들이 아주 많아요. 선생님께서 친구들에게 재미있는 이야기를 들려주셨는데, 어떤 친구는 "사과"를 좋아하고, 어떤 친구는 "바나나"를 좋아하고, 또 어떤 친구는 "축구"를 좋아해요. 특별한 단어 찾기 게임!선생님께서 이야기를 듣고 나서 "어떤 단어가 우리 반 친구들에게 가장 중요할까?" 궁금해졌어요. 그래서 우리 반 친구들이 어떤 단어를 얼마나 많이 이야기했는지 세어보기로 했어요. TF (단어 빈도): 얼마나 자주 나왔니?먼저, 각 친구들이 이야기 속에서 어떤 단어를 얼마나 많이 말했는지 세어봤어요. 예를 들어, "사과"를 좋아하는 친구는 "사과"라는 단어를 많이 말했겠죠? 이걸 TF (단어 빈도) 라고 해요.중요한 것은, 만약 "친구"나 "그리고" 와 같은 흔한 단어..

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  • · 2025. 3. 16.
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AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - One-hot Encoding

AI Embedding (데이터 특징 추출 방법) - One-hot Encoding

원-핫 인코딩 상자 등장!우리는 특별한 마법 상자, 바로 원-핫 인코딩 상자를 준비했어요! 이 상자에 "사과", "바나나", "포도"를 넣으면, 짜잔! 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자로 변신한답니다. ✨ 어떻게 변신할까?단어 목록 만들기: 먼저 우리가 말할 단어들을 모두 적어봐요. (예: 사과, 바나나, 포도)순서 정하기: 단어들에게 순서를 매겨요. (예: 사과 - 1번, 바나나 - 2번, 포도 - 3번)숫자 방 만들기: 각 단어마다 자기만의 방을 만들어줘요. (예: 사과 방, 바나나 방, 포도 방)나머지는 0으로 채우기: 각 단어 방에 자기 자리에만 1을 넣고, 나머지 방에는 0을 넣어줘요.예시:단어숫자 변신 사과1 0 0바나나0 1 0포도0 0 1 마법 상자의 단점도 있어요!단어가 많아지면 방도 많아져..

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  • · 2025. 3. 16.
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재미있는 ChatGPT 할루시네이션

지금은 GPT의 발전으로 엉뚱한 대답을 하는 할루시네이션 현상이 개선되었지만, 초기 버전에서 많이 발생했다. 그 중에서 몇가지 재미있는 대답을 소개하겠다. 세종대왕의 맥북 던짐 사건1432년, 세종대왕이 신하의 보고를 듣던 중 맥북이 렉이 걸리자 격노하여 던져버린 사건이다.이후 조선 왕실에서는 공식적으로 애플 제품을 금지하게 되었다. 레오나르도 다빈치의 에어팟 분실 사건1503년, 다빈치는 모나리자를 그리던 중 에어팟을 끼고 있었는데, 오른쪽 에어팟이 사라지는 바람에 작품에 미세한 흔들림이 생겼다고 한다.이는 후에 ‘스푸마토 기법’으로 발전하였다. 이순신 장군 잠수함 개발1592년 임진왜란 당시, 이순신 장군은 일본 해군을 압도하기 위해 세계 최초의 잠수함을 개발했다.이 잠수함은 ‘수중 거북선’이라 불리..

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  • · 2025. 2. 20.
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